Análise de processos de falência e recuperação judicial com IA2025 – 2026
Deep Dive
Quem investe em ativos estressados precisa saber o que há em um processo de falência antes de comprar crédito nele. Os autos são um PDF que pode passar de 10 mil páginas. O Deep Dive lê tudo e escreve o relatório.
- Pipeline em Python por etapas: localizar as páginas relevantes, transcrever, extrair dados estruturados e fundir tudo em um relatório.
- Estruturei como o contexto passa de uma etapa para outra e qual modelo cuida de transcrição, raciocínio e extração.
- Gera relatório escrito e planilhas: quadro de credores, cessões de crédito e incidentes pendentes.
- Scrapers dos sistemas do TJSP (e-SAJ e DJE) completam o que o PDF não traz.
- Meu papel
- Desenvolvedor dos fluxos de IA, em contato direto com o cliente
- Stack
- Python, APIs de LLM, OpenRouter, Processamento de PDF, Web scraping, Pandas